Como uno de los principales proveedores de ordenadores robustos, Getac ofrece amplias líneas de productos informáticos robustos y sirve a una amplia gama de mercados verticales.
La tecnología de asistencia por software de reconocimiento de voz es una tendencia creciente que COVID-19 ha incorporado a la corriente dominante. Los consumidores han ido integrando frases como "Alexa" y "Hey Google" en su vida cotidiana. En los últimos años, el reconocimiento de voz a texto ha hecho posible una comunicación profesional segura y sin contacto, al tiempo que ha garantizado la seguridad de los trabajadores.
Pero, ¿cómo reabrir los negocios en persona y mantener al mismo tiempo la demanda de la configuración global del trabajo desde casa? Esta "versatilidad empresarial" es uno de los principales motores del reconocimiento de voz, que a menudo actúa como asistente virtual o coordinador de tareas. A pesar de esa realidad, es posible que las empresas sigan queriendo reducir el contacto humano para limitar la propagación de otras enfermedades.
Hay muchas razones por las que el software de reconocimiento de voz falla en entornos ruidosos. Un sistema de reconocimiento automatizado del habla (ASR) debe distinguir eficazmente la entrada de datos de audio del ruido de fondo para permitir un procesamiento de audio de alto rendimiento. Y lo que es más importante, la tecnología de reducción de ruido (NR) es clave para optimizar las soluciones controladas por voz en un entorno real.
La tecnología de asistencia por software de reconocimiento de voz está presente en casi todos los sectores, incluidos los que operan en entornos difíciles. En este artículo se analizan siete mercados y se describe cómo el reconocimiento de voz mejora su negocio tras el accidente de tráfico.
Software de reconocimiento de voz Tecnología de asistencia en industrias robustas
Servicios
Las empresas de servicios públicos realizan muchas tareas que promueven el contacto humano en la era prepandémica. La tecnología de asistencia por software de reconocimiento de voz puede agilizar las operaciones de las empresas de servicios públicos y, al mismo tiempo, ofrecer una mejor experiencia al cliente. Como consecuencia, la pandemia ha disparado la demanda de altavoces inteligentes. Amazon y Google superan con creces a las unidades de la competencia, cada una con una cuota global superior al 20%.
Esta tendencia impulsada por COVID ha hecho que los proveedores de servicios públicos adapten sus interfaces de cliente para aumentar la capacidad de reconocimiento de voz. Además, las empresas de servicios públicos han ampliado la tecnología de asistencia del software de reconocimiento de voz a aplicaciones robustas. La misma comunicación dinámica y bidireccional permite a los consumidores confinados en casa hablar con sus empresas de servicios públicos sobre el terreno.
La tecnología de asistencia por software de reconocimiento de voz puede alertar a los proveedores centrales de servicios públicos con actualizaciones instantáneas sobre interrupciones del servicio y seguridad in situ. Además, los usuarios pueden comunicar a la empresa de servicios públicos el rendimiento de un activo utilizando sólo su voz para dictar las lecturas de salida.
Además, las empresas pueden integrar la IA por voz en las tabletas robustas existentes. Esto permite a los trabajadores sin escritorio navegar libremente por el poste de servicios públicos sujetos únicamente por correas y arneses. Esto facilita la consulta con las manos libres y la sujeción de un ordenador móvil robusto mientras se accede rápidamente a información clave.
Fabricación industrial
Otra aplicación robusta del reconocimiento de voz es la fabricación industrial. La intervención por voz puede ayudar a los usuarios a resolver problemas complejos o a modificar algoritmos de programación o control robótico.
Las herramientas de tecnología de asistencia del software de reconocimiento de voz pueden mejorar la productividad. Esto puede hacerse proporcionando a los trabajadores asistencia a la carta en su entorno reforzado. Al hacerlo, esto no causa interrupciones en el trabajo para buscar en sus dispositivos.
Asimismo, el reconocimiento de voz permite realizar mediciones de rendimiento más precisas. Esto se consigue excluyendo el error humano al traducir las lecturas visuales a un registro escrito o digital. La voz acelera la gestión del inventario al aceptar un recuento verbal y automatizar el proceso de reordenación.
Otro uso de esta tecnología es la asistencia y formación a distancia. La tecnología de asistencia mediante software de reconocimiento de voz puede ayudar a reducir el tiempo de formación inicial de los nuevos trabajadores. Al emplear flujos de trabajo e interacciones personalizados con la voz, los trabajadores pueden ser más eficientes.
Transporte y logística
El reconocimiento de voz puede mejorar la seguridad del reparto de flotas de larga distancia. Esto se consigue aceptando las órdenes o preguntas del conductor sin distraer su atención de la carretera. Los conductores pueden preguntar sobre direcciones o condiciones del tráfico cuando se enfrentan a un problema en su ruta. Esta ventaja no sólo contribuye a la seguridad del conductor, sino que aumenta el rendimiento de las entregas al reducir el tiempo de espera en el tráfico.
En el ámbito de la logística, el reconocimiento de voz puede mejorar la eficiencia ayudando en la preparación de pedidos en el almacén o el centro de distribución. Los miembros del equipo pueden confirmar verbalmente la recogida de productos con las manos (y los ojos) libres, lo que mejora la velocidad, la precisión y la seguridad.
La navegación activada por voz permite a los conductores acceder a una gran cantidad de información y funciones en modo manos libres. También pueden utilizar comandos de voz en sus dispositivos resistentes para garantizar toda la seguridad.
Automoción
La tecnología de asistencia por software de reconocimiento de voz puede aumentar la caja de herramientas de un técnico de automoción con el poder de Internet. El usuario puede hacer preguntas verbalmente a través de una tableta robusta o un dispositivo similar durante la reparación. A su vez, recibe ayuda sin interrupciones ni distracciones en el trabajo.
El reconocimiento de voz también forma parte integral de la conducción autónoma. Esto impulsa las previsiones del mercado de la tecnología de voz en automoción hasta casi 5 millones de dólares en 2027. El reconocimiento de voz permite al "conductor" cierto control sobre el vehículo mientras abandona el proceso de conducción activa. Los ocupantes pueden ajustar la velocidad del coche, cambiar de destino, activar el confort del habitáculo o controlar funciones desde cualquier lugar del vehículo.
Petróleo y gas
O&G es una industria complicada y a gran escala, rica en oportunidades para garantizar la seguridad y mejorar los índices de producción.
El reconocimiento de voz proporciona a los técnicos de campo asistencia remota a través de un dispositivo robusto. La tecnología puede responder a preguntas y proporcionar información en tiempo real, ofreciendo asistencia remota.
Además, los trabajadores de campo pueden utilizar el reconocimiento de voz para preguntar o registrar datos de gestión de activos y aumentar así el rendimiento. La tecnología de voz aporta seguridad en el sector del petróleo y el gas al agilizar las llamadas de auxilio y reducir la necesidad de realizar llamadas de emergencia.
Por último, el reconocimiento de voz puede mejorar el control de las máquinas, eliminando la necesidad de que los técnicos estén físicamente presentes en una zona de alto riesgo.
Seguridad pública
Al igual que en el caso de la seguridad pública, el reconocimiento de voz permite rapidez y precisión sobre el terreno cuando el personal del SEM responde a una llamada de emergencia. Los SME pueden describir la situación en la grabadora de voz mientras realizan la reanimación cardiopulmonar u otras medidas de cuidados críticos.
El software ASR ha demostrado su capacidad para detectar un ictus en los pacientes. Este resultado es fundamental para mejorar la tasa de detección positiva de ictus. Limita las llamadas de emergencia adicionales/redundantes y comienza antes el tratamiento de los pacientes, lo que es esencial para este evento de duración limitada.
Por último, el reconocimiento de voz puede ayudar en un delito para que la víctima pueda alertar a las autoridades sólo con su voz. Además, acortar el periodo entre una llamada de emergencia y la respuesta aumentaría la probabilidad de capturar rápidamente al ladrón.
Al igual que los vehículos policiales, el reconocimiento de voz podría integrarse en terminales de datos móviles (MDT). De este modo, el personal de operaciones del SME podría acceder a la información enviada por el personal de expedición del SME y gestionarla mediante la tecnología de reconocimiento de voz.
Servicios de emergencia
El reconocimiento de voz se ha convertido en un elemento fundamental para la seguridad pública, ya que permite a los agentes del orden dictar y registrar de una sola vez informes de incidentes que van evolucionando. Este enfoque ahorra mucho tiempo y volumen de papeleo que, de todos modos, acabaría digitalizándose.
Al dictar la información al software de reconocimiento de voz se completa esa tarea en un solo paso. El reconocimiento de voz también ahorra a los departamentos el coste de contratar a un transcriptor externo. Se trata de una ventaja significativa para un organismo financiado con fondos públicos.
El software de reconocimiento de voz existe en dispositivos de campo resistentes, lo que añade una grabación y un análisis de voz mejorados en diversos entornos y condiciones difíciles.
Un rápido comando de voz inicia automáticamente una cadena de eventos. Así, no es necesario pulsar la pantalla táctil ni introducir información en un MDC robusto. Esta plataforma con capacidad de voz puede integrarse además con un ordenador departamental, como los sistemas de despacho asistido y gestión de registros. Esto proporciona a los agentes una mayor capacidad de previsión en el vehículo patrulla.
Para llevar
La tecnología de asistencia de software de reconocimiento de voz ya había transformado la sociedad antes de la pandemia de COVID-19. Durante el bloqueo, los consumidores empezaron a comprar altavoces inteligentes para adoptar la tecnología de reconocimiento de voz a un ritmo récord.
El reconocimiento de voz como herramienta también ha dejado de ser una utilidad principalmente doméstica para impregnar -y mejorar- industrias robustas. Esta ampliación es un claro ejemplo de cómo el IoT toma tecnologías diseñadas para una aplicación y las añade a otra.
En todos los casos de uso analizados anteriormente existen algunos temas comunes. El primero es que el reconocimiento de voz puede aportar precisión, rapidez y eficacia. Estos tres factores suelen ser imposibles de conseguir en conjunto.
El reconocimiento de voz garantiza al usuario una medida de control. Esta tecnología desempeña un papel más destacado en diversas industrias (permite soluciones de mayor tecnología, como los coches autónomos).
Por último, el reconocimiento de voz puede aplicarse a dispositivos robustos para agilizar el trabajo y proteger la precisión y la seguridad sobre el terreno. Dotar de tecnología al personal de campo mejorará su eficacia y mantendrá su seguridad.
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